一直以来，我们都在强调技术专利对于企业的重要性，国产诸多企业近年来也是持续加大对技术研发的投入，并取得了显著成果。
近日，国产知名软硬件一体化企业OPPO提出了一种新颖的单目自监督深度估计模型：MonoIndoor，通过深度因子化模块和残差姿态估计模块，提高了室内环境中自监督单目深度估计的性能。目前OPPO这一技术成果已经被ICCV 2021接收。ICCV是计算机视觉方向的三大顶级会议之一，今年论文接收率为25.9%。
简单理解下，在计算机视觉领域里面根据单张图像估计深度信息一个经典问题，也是一项具有挑战的难题。由于单目图像的尺度不确定，传统方法无法计算深度值。而随着深度学习技术的发展，该范式已经成为了估计单目图像的深度信息的一种解决方案。早期的深度估计方法大多是有监督的，即要求数据集包含单目图像和对应的深度真值支撑网络模型训练。
要想让图像含深度真值非常困难，一般需要精密的深度测量设备和移动平台“捕获”。因此，高昂的成本导致数据集的数据量较小，也意味着有监督学习的深度估计方式不适用于大规模的工业场景。
OPPO之所以能够取得这种“计算机视觉领域”的突破，核心在于OPPO人工智能技术专利方面的多年积累。根据官方数据显示，截至2021年9月30日，OPPO全球专利申请量超过73000件，全球授权数量超过33000件。其中在AI领域的全球专利申请超过2550件，主要布局在计算机视觉、语音技术、自然语言处理、机器学习等方面。
更重要的是，OPPO在人工智能方面的专利不仅仅停留在数字层面，同时也积极推动技术商用。例如其基于人工智能技术推出的人工智能助手小布助手，近些年确实在AI领域表现出众。截止到2021年2月份的时候，小布已经实现月度活跃用户数突破一亿，成为国内首个月活用户数破亿的手机语音助手。
在中国信息通信研究院组织开展的“可信AI评测”当中，对OPPO智能语音助手小布的AI安全性、可靠性和隐私性方面进行了详细的测试，最终宣布其在“中文语音识别基础服务”和“智能对话产品”两个测试项目中获得了“可信AI”评估证书。自项目成立以来，中国信通院就形成了产品服务评测、应用成熟度评测和可信风险评估三位一体的“可信AI评测”体系，在行业和用户中均有着很高的参考价值。
同时在影像方面，OPPO也依靠人工智能算法推出了诸多创新型影像技术。譬如在热门机型OPPO Reno6系列上OPPO通过AI算法带来了AI焕采美妆以及焕采光斑人像视频。前者能够通过AI算法为用户打造独一无二的裸妆效果，而后者则是将背景中斑驳的光影自然地虚化成电影般的虚化效果，两者在一定程度上都体现出了OPPO在AI技术应用方面的高水准。
多年来，OPPO始终坚持做能够为消费者带来惊喜的产品，凭借的就是多年来在技术领域的深耕细作和每年花费巨大投入发展技术的态度。目前OPPO在AI技术方面的的累积已经处于全球前沿，同时在快充、影像、5G等诸多技术领域也是厚积薄发，频频交出亮眼的成绩单，而其一举一动也正在成为全球关注的焦点。
