由于用户端复杂度的上升和精细化运营的需要，前端监控的重要性不断提高。然而每个用户的 Runtime 不一样，致使大前端要做好监控面临着较大挑战，同时，大前端特有的多端适配，多端逻辑统一，对质量也提出更高要求。
监控系统作为观测业务的窗口，对于业务稳定性而言至关重要，加入机器学习，可以辅助发现人工的盲点，提升运维效率。而智能故障发现、故障定位、故障自愈等都依赖稳定、可靠、智能的监控系统。但是，距离实现真正的智能监控乃至智能运维仍还有很长一段路要走。
据业内专家分析，目前大前端智能监控主要存在以下三大挑战：
1、依赖人为经验：阈值监控配置往往需要依赖研发的经验，而经验又往往局限于部分模块很难兼顾全局。
2、业务服务更迭：产品上线都要经历不断的版本迭代，服务也在不断变化，配置的监控规则同样也需要跟着调整。
3、维护成本高：随着业务变化需不断调整监控配置策略，而监控通常都是基于研发对业务当下的理解新增监控规则，但研发过程中人员变动是常事，这样服务经过几次迭代后，监控规则、告警等增加了很多，致使越往后越发现监控规则维护越难，监控效果也越差。
为给大家提供更多的借鉴和思考，11 月 19-20 日，GMTC 全球大前端技术大会（深圳站）2021 策划【大前端智能监控】专题，腾讯课堂客户端负责人 & 教育客户端中台负责人晏家红作为出品人将亲临现场，与大家一起探索大前端监控运维的最新进展，重点探讨如何自动化进行大前端监控，以及如何利用机器学习辅助开发人员做好故障发现和故障定位。
目前，该专题已上线议题——“QAPM Flutter 智能监控体系”，演讲嘉宾为腾讯客户端开发工程师杨旭霖。该演讲将分享 QAPM Flutter 智能监控体系是如何保证 Flutter 页面的稳定性和性能表现，以及面对海量数据，如何从中获取有效信息并指导 App 进一步提升等实践方法。
演讲提纲：
介绍 Flutter 页面在版本迭代各阶段的痛点
Flutter 开发现状
研发运维流程痛点
QAPM Flutter 监控体系
QAPM Flutter 监控体系整体展示
Flutter 卡顿指标
Flutter 慢函数检测
无痕埋点上报
QAPM Flutter 如何做好智能运维
机器学习辅助异常聚类
用户异常行为检测
归因分析: 流失分析是否和性能类因素相关？
异常影响分析: 一个问题需要解吗？它具体影响了哪些业务指标？
QAPM Flutter 愿景规划
总结
愿景规划
你将获得：
了解 Flutter 页面在版本迭代各阶段的痛点，以及如何应对
了解 Flutter 卡顿指标及无痕埋点相关方案
了解机器学习和大数据如何辅助开发人员做好智能运维
同时，针对前端领域，我们还设置了大前端安全、前端业务架构、前端智能化等相关专题，其中前端智能化已集齐来自阿里巴巴、百度、字节跳动以及转转的 4 个议题，带大家共同探索智能化在前端的应用场景及实践价值。
