为什么我在购物平台买了一支口红，第二天首页、推送全是口红？为什么我在新闻 app 搜了一款手机，首页就都是评测？为什么同一时间打开同一款 app，每个人的热门内容有所不同？
这并不是什么秘密，大家对算法掌控推荐内容这件事，早已见怪不怪了。
好在这些让我们有些无奈的算法问题，正在逐渐解决。
在《规定》中搜索「利用算法」，我发现了 7 个要点
2022 年 1 月，国家互联网信息办公室公布了去年审议通过的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（以下简称《规定》），并于 2022 年 3 月起施行（现在已经施行了）。
《规定》全文将近 4000 字，对算法进行了定义，并对服务提供商利用算法传播的内容进行了规范要求。而对我们消费者来说，只需在全文搜索「利用算法」四个字，就可以找到文章一开始提到的那些算法问题。
简单来说，上面这些情况，在未来可能都不会存在了：
· 不得利用算法推荐服务危害国家安全、社会利益，扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益；
· 不得利用算法传播法律、行政法规禁止的信息；
· 不得利用算法注册虚假账号、非法交易、操作账号点赞、评论、转发；
· 不得利用算法屏蔽、过度推荐、操纵榜单，或对结果排序、控制热搜、干预精选；
· 不得利用算法限制其他服务提供者、实施不正当竞争；
· 不得利用算法诱导未成年人沉迷网络；
· 不得根据消费者偏好、习惯在价格上实施不合理的差别对待。
上面提到的这七点，一方面限制了平台（比如电商、外卖、新闻平台）利用算法控制推荐内容（屏蔽、过度推荐、排序等），以及不正当竞争（限制友商）；另一方面保障了我们（也就是服务使用者）不会因为算法沉迷网络、只看到平台想让我们看到的内容，或者因为日常消费高而被大数据杀熟。
政策落实到位后，我们就不用在打车时，担心 iPhone 比 Android 手机更贵；不用在微博上，用「公粽号」、「公主号」来避免提到微信公众号而被限流；也不会在一些账号下方，看到句式雷同、内容毫无营养的评论。
另外，《规定》还要求服务提供商必须增加「推荐服务不针对个人特征」的选项，如果用户选择关闭算法推荐服务，应立即停止算法推荐。
▲ 就像之前 iOS 增加的开关一样
除了这个与软件算法相关的《规定》，网信办还在 3 月 2 日开始了《互联网弹窗信息推送服务管理规定（征求意见稿）》的意见征求，其中对恶意炒作娱乐八卦、恶意翻炒旧闻、不同用户推送频次不同、诱导点击等软件弹窗的问题提出了要求，预计会在年内施行。
▲ 意见稿最后的施行时间是 2022 年
从去年工信部关注 app 开屏广告，到今年网信部对算法、弹窗等内容进行整改，互联网多年野蛮生长暴露出来的问题，正在逐渐变得规范有序。
用 App 的我们，正在被 App 塑造
推荐算法总能让我看到我喜欢的东西，也没什么不好。
你确定算法推荐给你推送的，真的是你喜欢的内容么？
算法很单纯，你喜欢看什么，就给你多推送什么，还会猜测你可能喜欢的内容，一并推送给你；算法又很邪恶，它会偶尔推送几个你可能从未接触过的、但同年龄段或同地区的其他大多数人喜欢的内容，帮你打开新世界的大门——如果你感兴趣了，它就拓展了你的爱好，或者说改变了你喜欢的内容。
▲ 我应该不会喜欢德州扑克，或者它的目的是视频中的小姐姐？
既然算法是根据你的个人使用习惯来推荐内容，那如果没有使用习惯，app 会推荐什么呢？
我们用三台来自不同品牌、不同网络环境的手机，下载抖音，在未登录账号的前提下各刷新 20 条短视频，类型汇总如下：
可以看到，60 个视频中，以美女跳舞、照片剪辑、生活日常为主题的视频接近 1/3，新闻和美食美景占了另外的 1/3。这些短视频，基本上就是抖音算法认为大多数人喜欢的、好看的内容了。
我喜欢么？不好说。
就像路遇美女会多看两眼，下班路上闻见香味会转头瞧瞧是什么美食一样。主动搜索内容时，我并不会追求这些，但因为我多看的那两眼，app 就认为我对相关内容感兴趣了，接下来就会推荐更多相关内容。
给你喜欢看的，给你（它认为）好看的。算法到底是推荐给我们真正喜欢的内容，还是推荐它认为我们喜欢的内容呢？
除了内容获取者，算法也改变了内容提供者。
每个创作者都希望自己的视频个个百万播放量，文章篇篇十万加，点赞与投币齐飞。想要达成这一成就，就不可避免的流量至上，那如何流量至上呢？你需要的就是流量密码。
在 B 站上搜索关键词后，一眼就可以看到 B 站视频封面的流量密码：图片配合大字标题。
在微信搜索关键词后，你也能总结出微信公众号文章标题的流量密码：用模糊的说法吸引读者点击查看。
只要一个类型的内容火了，你就会在短时间内看到一大批类似的内容，以数码圈的视频为例，前段时间「MIUI 12.5 的 BUG」就成为了不少创作者的流量密码。
像「震惊」、「必读」、「转发」等关键词，已经成为了大家对一些离谱新闻的调侃，而它们也曾经是一些平台的流量密码。
平台的头部创作者可能不会对标题、封面产生焦虑（甚至这些密码就是他们带动的），但对数量庞大、每日涌入平台的新兴创作者，想要快速涨粉变现，那遵循平台的流量密码、服从平台的推荐机制、思考系统的用户权重，才是最正确的做法。
都说技术无罪，但在技术出现时，它可能会导致的隐私、竞争、政策等问题都是难以预测的。我们体验了共享单车的便利之后，才看到恶性竞争带来的崩溃；在经历了社区买菜的无序扩张后，才有了社区团购「九不得」新规的推出。
通常在享受到技术带来的便捷后，才会发现它存在的问题，算法也是如此。我们利用算法推荐喜欢的内容，又因为算法改变了自己的喜好；我们因为算法搜索到了适合自己的当地美食，又因为算法只能看到高价位的推荐。
我们在塑造 app，app 也在塑造我们。
请给我们点头和摇头的权利
多年前的小学课本上，描述了一个被网络连接起来的信息高速公路：「在互联网里，可以查阅信息，便捷地了解周围的世界。」
但如今，这个原本应该让我们连接更大世界的互联网，却造成了一间间独立的信息茧房。
作为一个每天都会看 B 站的 6 级大会员，我的首页推荐是这样的。
数码评测、app 推荐、游戏视频、动漫讲解，以及让我穿上小裙子跳舞的推荐。点击舞蹈视频，评论区第一条就是那个熟悉的「哥几个又来学穿搭呀」的调侃。大家都喜欢青春洋溢的少女舞蹈，但我们想用推荐算法得到的肯定不止是穿搭技巧。
那推荐算法就一无是处么？当然也不是。在这个信息爆炸的网络环境里，你不可能接触到所有的商品信息、新闻热点。搜索美食时，「肉夹馍」和「螺蛳粉」谁应该排在第一位？查找路线时，应该优先地铁还是驾车？打开新闻 app 时，应该推荐时政还是娱乐？「投你所好」的算法，确实可以提高效率。
但在好用和滥用的边缘，我们也需要强硬的政策，让无罪的技术做它该做的事。
《互联网信息服务算法推荐管理规定》的施行是一个好的开始，但就像工信部开始整治 app 的开屏广告后，摇一摇开启广告的新「玩法」又魔高一丈。《规定》可以达到什么样的实际效果，还要看各个厂商对《规定》内容的理解和实际操作。
只希望在「服装穿搭」和「更大的世界」之间，我们可以有点头和摇头的权利。
关键词： 大数据杀熟的时代要结束了 算法推荐 推荐算法
