据TechCrunch报道，TruEra是一家提供人工智能质量管理解决方案的初创公司，旨在优化、解释和监控机器学习模型。该公司日前宣布，已获得Menlo Ventures公司牵头的2500万美元B轮融资。现有投资者Greylock Partners、Wing Venture Capital（该公司在2020年末领投了其1200万美元的A轮融资）、Harpoon Ventures、Conversion Capital、Data Community Fund，以及新投资者Forgepoint Capital和B Capital Group的Ascent Fund也参与了这轮融资。TruEra目前总共筹集了4230万美元。
TruEra官网（图片截自官网）
TruEra首席执行官兼联合创始人Will Uppington表示：“我们认为，人工智能的下一个重大挑战是质量挑战。“人工智能正处于一个拐点:要让人工智能在企业中真正发挥作用，有很多机会，但也有很多挑战。我们认为，这是阻碍人工智能系统进入现实世界使用和实现kpi的主要问题。”
Uppington认为，不仅从一开始就很难设计和构建高质量的模型，在将模型投入生产时，还存在很多关于信任、透明度和公平性的担忧，以及围绕人工智能公平不断增加的监管压力，正在让企业踌躇，因为它们需要建立可审计的系统，以遵守这些规则。一旦模型最终投入生产，企业必须确保质量保持在高水平，即使一些基础数据发生了变化。
TruEra认为，企业AI质量管理解决方案需要直面这些问题，从开发人员可以在训练模型时使用的工具开始，这样他们就可以在模型投入生产之前对其进行测试和评估。要做到这一点，该公司的服务可以直接集成到Jupyter笔记本中，大多数数据科学家已经在使用这种笔记本来构建他们的模型。
TruEra公司的业务（图片截自官网）
该公司表示，自2020年末进行首轮融资以来，其收入增长了5倍以上。Uppington指出，这在一定程度上是由一个事实驱动的，即许多企业现在都在人工智能之旅中，希望将模型投入生产，并开始面临这些质量挑战。再加上监管环境和一些备受瞩目的失败（比如Zillow），现在是进入人工智能质量领域的好时机。
Menlo Ventures合伙人、Splunk前首席技术官Tim Tully也强调，TruEra是通过模型的视角来解决问题的，该公司联合创始人兼首席科学家Anupam Datta在卡内基梅隆大学担任教授时，就人工智能可解释性做了一些早期的学术工作。
“如果我是机器学习数据科学家，我想用什么?”我看了所有的公司，我在寻找能够提供深度，并通过模型的视角来解决问题的公司，而不是相反的方向，我认为这是完全错误的，”Tully说。“坦率地说，我认为很多产品在处理这个问题上都很肤浅。我想深入研究它，看到一些专有的研究，与竞争对手拉开距离。”
